普通人，适合做算法吗？大语言模型有未来吗？

直接说结论：目前来说，算法领域不适合，但是大语言模型工程可以！

发展背景

AI发展的几个阶段，统计、算法策略、机器学习、深度学习和大语言模型

在2013～2014年的时候，岗位极度稀缺，大厂也是非常需要。所以背景显得没那么重要了。

到了2015年～2020年，机器学习相关的培训课程和学校教学，培养了大量的科班选手，所以在未来几年内耗非常严重！

同时在2018～2020年，深度学习相关课程和学校培训，也导致大量的科班选手诞生，后续也出现了同样的内耗问题。

在2022年11月30号，OpenAI 发布基于GPT-3.5系列的产品ChatGPT开始，这个开始向着后端的项目工程角度优化，有点类似 2013年开始火爆的Hadoop时刻一样，让越来越多不懂算法的开发工程师的进入，这个时候进入AI的工程时代。

现在诞生了AI写作、文生图、文生视频等等一系列的产品诞生，为后续的创新产品提供的良好的基础环境。

由于算法门槛的不断降低，这个时候对于很多年轻人来说是一个很好的机会！

主要是伴随着小公司的崛起，可以用低成本的算法代价，博取未来产品的突破，可能在这一块行业的薪资比其他行业要高一截，你懂我的意思！

我们也在网上看到一些互联网算法博主下海创业，几个人的小团队也能融资到钱，可想而知，绝对是一个很好的机会！

目前大模型还处于一个混沌阶段，框架很多，但是并没有一个非常好的产品，目前我正在用的是langchain，不过他目前还只是基于文本的，并没有涉及到图片和视频（当然有更好的，可以推荐给我）。

文档地址(看1.0吧，这个版本整理的实战案例多)：https://python.langchain.com/v0.1/docs/get_started/introduction/

所以对于后端工程师而言，在不稳定的阶段，还是对算法是有一定的要求的，等后期稳定以后，就是大好的机会，现在可以进去了解！未来能上市的公司中，肯定有不少的AI公司。

未来参与的人还是会越来越多，培训也会越来越多，现在是混沌的机会时期，可以进来插一竹杠，进入AI大模型时代的一个机会，当然未来它也会成为一个企业的基础工具。

对于普通人那高薪而言，的确是一个机会，可能是传统岗位的基础上 + 5K，甚至更高回报。

但。。但，算法最头疼的是幕后，如果未来做自由的自媒体人，前后端都必须得了解的！